经济观察网13日报道，北京大学国家发展研究院马京晶等人组成的课题组发布了一份新冠疫情感染报告，对本轮疫情的传播特征、民众感染后的症状、人群和地区间差异等进行了系统分析。报告显示，在“新十条”出台后大概13天，即12月20日，全国多地疫情就已达峰，到12月底各地感染均已过峰。截至2023年1月11日，全国新冠感染率累积约达到64%，感染人数累积约9亿。
在区域感染差异上，报告显示本轮累积感染率最高的前三名省份均属于西部地区，第一名甘肃省约达91%，第二名云南省约84%，第三名青海省约80%。
报告课题组成员北京大学国家发展研究院副教授马京晶对经济观察网表示，在互联网上北上广疫情声量很大，但数据估计西部地区感染率可能更高。
马京晶介绍，这些感染率是模型估计数据，是根据网络平台上对感染新冠后相关症状的搜索量计算而得。简单来说，就是网上对“发烧”“咳嗽”等症状搜索上升了，也就代表感染率上升了。感染率的原始数据主要由脉策数据提供，该公司抓取了国内多家网络平台上关于新冠症状的搜索数据，在这些数据基础上，课题组成员计算了全国、各省、各城市的感染率。
马京晶说，现在很多公众都很希望了解到感染率数据，但完全准确的数据现下不可能得到，通过此类大数据方法可以快速全面的估算各地感染率，而且成本较低。虽然此类方法会受到一些影响搜索的随机因素或固有习惯影响，跟现实有一定差距，但在疫情暴发期间，快速全面了解全国各地的大致感染率，对相关部门进行医疗资源的调配可以起到重要作用。
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